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Häufig gestellte Fragen und Antworten
Was sind die vier Hauptsäulen des Machine Learning?
Eine Möglichkeit, Machine Learning zu segmentieren, lautet
Regression
Dimensionality Reduction
Density Estimation
Classification
Welche mathematischen Grundlagen braucht man für das Machine Learning?
Es ist hilfreich, die folgenden mathematischen Konzepte zu verstehen
Linear Algebra
Analytic Geometry
Matrix Decomposition
Vector Calculus
Probability & Distributions
Optimizations
Wie hängen die mathematischen Konzepte mit den Säulen zusammen?
Jede Säule stützt sich auf eine Teilmenge der mathematischen Disziplinen
Regression
Linear Algebra and Vector Calculus
Dimensionality Reduction and Density Estimation
Analytic Geometry and Probably & Distributions
Classification
Optimization and Matrix Decomposition
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